Power BI – İleri Seviye Eğitimi

Power BI - İleri Seviye Eğitimi

Power BI – İleri Seviye eğitimi; gelişmiş veri modelleme, kompleks DAX, etkileşimli dashboard tasarımı ve Power BI Service yönetimini kapsar. Katılımcılar; incremental refresh, Power Query (M), otomasyon/API ve rol tabanlı güvenlikle kurumsal ölçekte performanslı BI çözümleri geliştirir.

20 Kontenjan

Eğitim Planlanmaktadır

Yapay Zeka

Online

Power BI - İleri Seviye Eğitimi

Power BI İleri Seviye Eğitimi, Power BI’ın temel kullanımının ötesine geçerek gelişmiş veri modelleme, karmaşık DAX hesaplamaları, ileri seviye rapor ve dashboard tasarımı, veri yenileme stratejileri, güvenlik, otomasyon ve entegrasyon konularını kapsamlı biçimde ele alan ileri düzey bir programdır.

Bu eğitim; katılımcıların işletmelerin veri odaklı karar alma süreçlerini güçlendirecek, performanslı ve sürdürülebilir BI çözümleri üretmesini hedefler. Gerçek dünya senaryoları ve uygulamalı proje çalışmalarıyla desteklenen program, kurumsal raporlama standartlarına uygun profesyonel çıktı üretme yetkinliği kazandırır.

Nedir?

Power BI İleri Seviye; çok katmanlı veri modelleme, gelişmiş DAX formülleri, dinamik ve etkileşimli görselleştirme teknikleri, Incremental Refresh, Power BI Service yönetimi, rol tabanlı güvenlik (RLS), Power Query (M) ile ileri dönüşümler, API kullanımı ve Microsoft ekosistemi entegrasyonları gibi ileri konuları kapsayan bir uzmanlık eğitimidir.

Eğitim, ileri seviye konuları yalnızca teorik olarak değil; vaka analizi + uygulamalı atölyeler + end-to-end proje yaklaşımıyla pekiştirir.

Devamını Göster

Eğitim İçeriği

- Eğitimin tanıtımı, hedefler ve öğrenme çıktıları
- İleri seviye Power BI yaklaşımının çerçevesi
- Kullanım senaryoları: stratejik raporlama, dinamik dashboard, otomasyon odaklı BI

Çok Katmanlı Veri Modeli Tasarımı
- Star Schema / Snowflake Schema mantığı ve kurumsal veri modeli örnekleri
- İlişki türleri, kardinalite, filter direction stratejileri
Calculated Columns, Measures ve Hesaplanan Tablolar
- Calculated Column / Measure farkları ve doğru kullanım senaryoları
- Hesaplanan tablolarla model genişletme
Performans İyileştirme
- Model boyutu küçültme, relationship optimizasyonu
- Veri modelinde bellek yönetimi ve performans odaklı yaklaşımlar

Gelişmiş DAX Fonksiyonları
- CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS
- Time Intelligence: dinamik tarih tabloları, YTD/MTD/QTD hesaplamaları
Karmaşık Senaryolar ve VAR Kullanımı
- Değişkenlerle okunabilirlik ve performans optimizasyonu
- Koşullu ölçüler, segment bazlı analizler, dinamik KPI üretimi
DAX Optimizasyonu ve Hata Teşhisi
- Hesaplama maliyeti yönetimi
- Karmaşık DAX senaryolarında debug ve iyileştirme teknikleri

Etkileşimli Rapor Tasarımı
- Drill-down, drill-through, bookmarks, tooltips
- Dinamik filtreleme ve kullanıcı deneyimi tasarımı
Custom Visuals ve Veri Hikayeleştirme
- Marketplace görselleri, KPI kartlar, gelişmiş grafik yapıları
- Analitik hikâye akışı: rapor sayfası mimarisi ve karar destek yaklaşımı
Mobil ve Web Uyumlu Dashboard’lar
- Mobil layout tasarımı
- Power BI Embedded konsepti ve web entegrasyon mantığı

Incremental Refresh ve Yenileme Stratejileri
- Büyük veri setlerinde incremental yaklaşım
- Planlı yenileme, gateway mantığı ve verinin güncelliğini yönetme
Power Query (M) ile İleri Dönüşümler
- Gelişmiş veri temizleme, birleştirme ve fonksiyon kullanımları
- Dinamik sorgular ve performanslı ETL yaklaşımı
Otomasyon Senaryoları
- Power BI API ile otomasyon örnekleri
- Yayınlama, güncelleme, rapor yönetimi süreçlerinin standardizasyonu

Workspace ve İçerik Yönetimi
- Workspace mimarisi, app yayınlama, paylaşım stratejileri
- Abonelikler, kullanıcı yönetimi ve yayın sonrası yönetim süreçleri
Veri Güvenliği ve Uyumluluk
- RLS (Row Level Security) kurgusu
- Veri gizliliği ve kurumsal uyum yaklaşımı (GDPR vb. çerçeve)
Performans İzleme ve Sürekli İyileştirme
- Dataset yönetimi, refresh monitoring
- Rapor performans analizleri ve optimizasyon döngüsü

Microsoft Ekosistemi ile Entegrasyon
- Excel, SharePoint, Teams, Dynamics 365 bağlantıları
- Azure Data Lake, Synapse gibi servislerle entegrasyon yaklaşımı
Power BI API ve Embedded
- API ile rapor/dataset yönetimi mantığı
- Uygulamalara Power BI rapor gömme senaryoları

Sektörel Vaka Analizleri
- Satış, pazarlama, finans, üretim gibi alanlardan örnekler
- KPI tasarımı ve kurumsal raporlama dili
End-to-End Power BI Projesi
- Gerçek veri seti ile dashboard geliştirme
- Modelleme → DAX → görselleştirme → yayınlama → yönetim akışı
- Sunum, değerlendirme ve mentor geri bildirim oturumları
Canlı Demo + Hands-on Uygulamalar
- DAX ve Power Query pratikleri
- Katılımcıların raporlarının iyileştirilmesi ve performans tuning

- Power BI’da yapay zekâ destekli analizler ve modern analitik trendler
- Yeni özellikler, roadmap ve topluluk ekosistemi
- İleri kaynaklar: dokümantasyon, topluluklar, önerilen öğrenme yol haritası

Kimler İçin?

İş analistleri, veri analistleri ve BI profesyonelleri
İleri raporlama ve veri modelleme süreçlerinde aktif rol alan kullanıcılar
Kurumsal raporlama süreçlerini optimize etmek isteyen yöneticiler ve ekip liderleri
Power BI temel bilgisine sahip olup ileri düzey uygulamalara geçmek isteyen profesyoneller
İş zekâsı ve veri analitiği alanında rekabet avantajı hedefleyen tüm çalışanlar

Bu Eğitimden Sonra

Performanslı ve sürdürülebilir kurumsal veri modelleri kurabilir,
İleri seviye DAX ölçüleri ve dinamik KPI sistemleri geliştirebilir,
Etkileşimli ve yönetilebilir dashboard/rapor mimarileri tasarlayabilir,
Incremental Refresh ve otomasyon ile güncel veri sistemleri yönetebilir,
Power BI Service üzerinde güvenlik, paylaşım ve yönetim süreçlerini profesyonelce yürütebilir,
Microsoft ekosistemi ve API’lerle entegre çalışan BI çözümleri üretebilir.